ฉันจะได้เรียนเกี่ยวกับ

This degree, offered by the Department of Computer Science and the Department of Economics, allows you to specialize in modern quantitative finance and computational methods for financial modelling, which are demanded for jobs in asset structuring, product pricing as well as risk management. Skills that you will acquire include the ability to: analyze, critically evaluate, and apply methods of computational finance to practical problems, including pricing of derivatives and risk assessment; analyze and critically evaluate methods and general principles of computational finance and their applicability to specific problems; work with methods and techniques such as clustering, regression, support vector machines, boosting, decision trees, and neural networks; analyze and critically evaluate applicability of machine learning algorithms to problems in finance; implement methods of computational finance and machine learning using object-oriented programming languages and modern data management systems; work with software packages such as MATLAB and R ; work with Relational Database Systems and SQL.

Our graduates enter into successful careers in academia or in companies or organisations operating in highly competitive areas. In recent years, these have included Amazon, American Express, BGL Group, Bupa, Capita, Centrica, EY, Facebook, Google, Hortonworks, JP Morgan, Microsoft, ONS, PWC, QuintilesIMS, Rolls Royce, Shell, UBS, VMware, Xerox and the Z/Yen Group. In addition to the support provided by The Careers and Employability Service, the department has a dedicated administrator and an academic who coordinates and oversees placements and job opportunities.

Strong industry ties help to provide placement and networking opportunities with some of the country’s leading institu­tions. Together with our on-site Careers and Employability Service, we run one-to-one coaching sessions and workshops, helping you to find a placement or job and lead a successful career.

คอร์สนี้อยู่ในคณะอะไร ?

Computer Science

ตัวเลือกคอร์ส

เต็มเวลา (1 ปี)

ค่าเรียน
£20,500.00 (820,779 ฿) ต่อปี
There are no single associated costs greater than £50 per item on this course.

ค่าธรรมเนียมปกติ

นี่เป็นตัวเลขโดยเฉลี่ย กรุณาติดต่อสถาบันเพื่อเชคความถูกต้อง

เริ่มเรียน

กันยายน 2020

สถานที่

Royal Holloway, University of London

Egham,

Surrey,

TW20 0EX, England

ข้อกำหนดในการสมัคร

สำหรับนักเรียนไทย

Students who have successfully completed a Bachelor's degree in an appropriate subject with good grades/GPA and at a reputable university will be considered for entry onto a Royal Holloway Master's degree programme. Exact requirements will depend upon the programme but most departments ask for a minimum GPA of either 2.8 or 3.2/4.0.

สำหรับนักเรียนนานาชาติ

Students need to have IELTS: 6.5 overall. No subscore lower than 5.5; Pearson Test of English: 61 overall (Writing 54). No subscore lower than 51; Trinity College London Integrated Skills in English (ISE): ISE III.

เชคตารางสอบไอเอลที่ศูนย์ IELTS ใกล้บ้านคุณ

กรุณาเชคระดับไอเอลของคอร์สที่คุณต้องการสมัครให้ถูกต้อง

ตัวเลือกคอร์ส

คอร์สจากสถาบันอื่นๆ

มหาวิทยาลัยนี้ยอมรับโปรแกรม Pathway จาก
ชอบมหาวิทยาลัยนี้

เกี่ยวกับมหาวิทยาลัยนี้

นักศึกษาต่างชาติสามารถเพลิดเพลินกับชุมชนที่หลากหลายที่ Royal Holloway ซึ่งมีนักศึกษาจากกว่า 130 ประเทศ

  • ตั้งอยู่ใน Egham, Surrey ห่างจากใจกลางกรุงลอนดอน 19 ไมล์
  • หนึ่งในมหาวิทยาลัยที่มีวิทยาเขตที่สวยที่สุด
  • ทุนการศึกษาสำหรับนักศึกษาต่างชาติโดยเฉพาะ
  • มีหลักสูตรภาษาอังกฤษและหลักสูตรปูพื้นฐาน