นโบบายความเป็นส่วนตัว

เราใช้คุกกี้เพื่อทำให้คุณสามารถใช้เว็บไซต์ได้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น คุกกี้ส์จะช่วยจัดให้คุณเห็นโฆษณาที่เหมาะกับคุณจริงๆ พร้อมทั้งช่วยให้คุณใช้ฟีเจอร์ที่หลากหลาย การอนุญาตทั้งหมดถือว่าคุณยอมรับการใช้คุกกี้ตามนโยบายคุกกี้ คุณสามารถจัดการ เปลี่ยนการตั้งค่าของคุณได้ตลอดเวลา

ฉันจะได้เรียนเกี่ยวกับ

Course summary

  • Master industry-leading systems such as SAS for statistical data analysis and HaDoop for data storage and processing.
  • Learn and apply statistical data modelling, data storage and data mining techniques.
  • Gain specific knowledge related to financial services, consultancy, regulation, supervision and compliance.
  • Prepare candidates for analytics jobs in financial services with competitive salaries.

On this course, you'll gain a firm handle on data analytics and its role in banking and finance. You'll access real company live data, work with Bloomberg terminals, use cutting-edge software and get excellent real-world experience. The course is designed with industry input, so you're able to hit the ground running as soon as you graduate.

How you learn

All our courses are designed around a set of key principles based on engaging you with the world, collaborating with others, challenging you to think in new ways, and providing you with a supportive environment in which you can thrive.

This course explores the application of data analytics in financial industries. You will work with contemporary platforms including cutting-edge SAS, Hadoop, and Bloomberg terminals.

In the business part of the course, you examine and scrutinise the fundamental concepts of banking, finance and investment.

You will also learn technical skills associated with data analytics, and apply these skills in context of financial industries.

You learn through

  • teaching sessions
  • learning materials
  • recommended readings
  • problem-based learning
  • individual and group projects
  • contemporary software platforms

Future careers

This course prepares you for a career in

  • statistical analysis and machine learning techniques
  • database and programming technologies
  • statistical theory
  • marketing and insight
  • credit risk
  • data and technology
  • digital analytics
  • data science.

คอร์สนี้อยู่ในคณะอะไร ?

Sheffield Hallam University

ตัวเลือกคอร์ส

เต็มเวลา (1 ปี)

ค่าเรียน
£14,895.00 (฿ 640,370) ต่อปี
Our tuition fee for International/EU students starting full-time study in 2022/23 is £14,895 for the course without work experience placement or £16,095 with work experience placement.

ค่าธรรมเนียมปกติ

นี่เป็นตัวเลขโดยเฉลี่ย กรุณาติดต่อสถาบันเพื่อเชคความถูกต้อง

เริ่มเรียน

To be confirmed

สถานที่

City Campus

Howard Street,

Sheffield,

S1 1WB, England

เต็มเวลา (2 ปี)

ค่าเรียน
£16,095.00 (฿ 691,960) Overall cost
Our tuition fee for International/EU students starting full-time study in 2022/23 is £14,895 for the course without work experience placement or £16,095 with work experience placement.

ค่าธรรมเนียมปกติ

นี่เป็นตัวเลขโดยเฉลี่ย กรุณาติดต่อสถาบันเพื่อเชคความถูกต้อง

เริ่มเรียน

To be confirmed

สถานที่

City Campus

Howard Street,

Sheffield,

S1 1WB, England

ข้อกำหนดในการสมัคร

สำหรับนักเรียนสหรัฐอเมริกา

The following qualifications will be considered for entry on to postgraduate taught programmes: a first degree or professional qualification recognised as being equivalent to degree standard; an HND or higher education diploma with substantial work experience in an appropriate field; successful completion of a recognised pre-Masters course. The following qualifications will be considered for entry on to postgraduate research programmes (MPhil/PhD): Masters Degree from a recognised university. IELTS for UKVI 6.0; Listening: minimum level 5.5; Speaking: minimum level 5.5; Reading: minimum level 5.5; Writing: minimum level 5.5.

สำหรับนักเรียนนานาชาติ

Undergraduate degree academic qualification with classification of 2:2 or equivalent in Computing, Computer Science, Maths or Statistics, Data Analytics, Data Science or other relevant areas, or appropriate work experience. Applicants who have acquired significant knowledge and skills in data analytics, database design and development using industry standard platforms and development environments or significant experience in financial technologies will also be considered. If you are an International or non-UK European student, you need an IELTS score of 6.0 with a minimum of 5.5 in all skills, or equivalent.

กรุณาเช็คระดับ IELTSของคอร์ส ที่คุณต้องการสมัครให้ถูกต้อง

ชอบมหาวิทยาลัยนี้

ข้อมูลน่าสนใจ Sheffield Hallam University

ที่มหาวิทยาลัย Sheffield Hallam สอนโดยผู้เชี่ยวชาญในแต่ละสาขาวิชาเพื่อสอนให้นักศึกษามีความเชี่ยวชาญทั้งด้านความรู้และประสบการณ์ในอุตสาหกรรม

  • ตั้งอยู่ที่เมืองเชฟฟิลด์ - เมืองแห่งการศึกษาที่แท้จริง
  • โอกาสในการทำงานสำหรับนักเรียนผ่านโครงข่ายมากมาย
  • ค่าใช้จ่ายในการใช้ชีวิตที่ต่ำ
  • มีสิ่งอำนวยความสะดวกที่ทันสมัยและปรับปรุงในสองวิทยาเขต

ติดต่อเรื่องเรียนต่อ