Fees

มูลค่าทุน

ดูข้างล่าง

Fees

รูปแบบการให้ทุน

Fee waiver/discount

Fees

วันปิดรับสมัครทุน

Fees

ระดับการศึกษา

หลักสูตรปริญญาโทและเอก

ข้อมูลทุนเรียนต่อ

มหาวิทยาลัยผู้ให้ทุน

Goldsmiths, University of London

จำนวนทุน

ไม่จำกัด ไม่ระบุ

ทุนครอบคลุมอะไรบ้าง?

  • Tuition fees

เรื่องควรรู้เกี่ยวกับทุน

A waiver of 25% of the tuition fee.

เกณฑ์คุณสมบัติผู้สมัคร

สัญชาติ

UK , All International

เพศ

ไม่จำกัดเพศ

สมัครอย่างไร?

ไม่จำกัดรูปแบบการเรียน

วิธีคัดสรรผู้ได้รับทุน

ทุกคนมีสิทธิ์สมัครทุน

รูปแบบการเรียน

Full Time

ปีเข้าเรียน

All intakes

เกณฑ์คัดเลือกเพิ่มเติม

Mature students

คอร์สวิชาเรียนที่คุณสมัครทุน

วิชาเรียน*

วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และไอที

ระดับการศึกษา

หลักสูตรปริญญาโทและเอก

คุณสมบัติผู้สมัครที่ทุนมองหา

The pace at which we produce data is rapidly outstripping our ability to analyse and use it. Science and industry are crying out for a new generation of data scientists who combine the statistical skills of data analysis and the computational skills needed to carry out this analysis on a vast scale. 

The curriculum of our MSc Data Science and Artificial Intelligence provides students with these skills.

These partial tuition fee waiver scholarships will support full-time students who have applied for this Masters programme.

Eligibility criteria

  • The scholarship is open to both home and international students.
  • You must have applied for and been offered a full-time place on our MSc Data Science and Artificial Intelligence programme.

เกณฑ์การคัดสรรผู้ได้ทุน

Applications will be reviewed and the awards will be made by staff teaching on the MSc Data Science & AI programme in the School of Computing.

วิธีสมัครทุน

ขั้นตอนการสมัครทุน

ต้องสมัครขอทุนแยกจากสมัครเรียนอีกที

รายละเอียดการสมัครทุน จากมหาลัยที่ให้ทุน

We encourage applying early. Please note that it can take several weeks for programme applications to be processed and for places to be offered. No late scholarship applications can be accepted.

ข้อมูลสมัครทุน

    Please write a short (maximum 500 words) statement that includes the following information: 

    • A description of the broad areas of data science work and/or research that you have taken since your undergraduate degree (if any) and that you intend to explore at postgraduate level 
    • Background information outlining your personal journey to a career in data science

Product of

สนใจข้อมูลเรียนต่อสุดอินไซด์?

ฟังรีวิวคอร์สคณะมหาลัย ทิปส์เรียนต่อ จากนักเรียนตัวจริงเสียงจริง

เข้าดู
cta banner image

ทุนเรียนต่ออื่นๆ ที่มหาลัยนี้

ติดต่อเรื่องเรียนต่อ