นโบบายความเป็นส่วนตัว

เราใช้คุกกี้เพื่อทำให้คุณสามารถใช้เว็บไซต์ได้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น คุกกี้ส์จะช่วยจัดให้คุณเห็นโฆษณาที่เหมาะกับคุณจริงๆ พร้อมทั้งช่วยให้คุณใช้ฟีเจอร์ที่หลากหลาย การอนุญาตทั้งหมดถือว่าคุณยอมรับการใช้คุกกี้ตามนโยบายคุกกี้ คุณสามารถจัดการ เปลี่ยนการตั้งค่าของคุณได้ตลอดเวลา

ฉันจะได้เรียนเกี่ยวกับ

Overview

Big data is becoming more and more important in fields from science to marketing, engineering, medicine and government. This Masters degree will equip you with specialist knowledge in this exciting field and allow you to explore a range of advanced topics in computer science.

You’ll gain a foundation in topics like systems programming and algorithms, as well as the basics of machine learning and knowledge representation. You’ll also choose from optional modules focusing on topics like image analysis or text analytics, or broaden your approach with topics like cloud computing.

As one of the few schools with expertise covering text, symbolic and scientific/numerical data analysis, we can provide a breadth of expertise to equip you with a variety of skills – and you’ll work as an integral member of one of our research groups when you develop your main project. We also have close links with the Leeds Institute for Data Analytics (LIDA) which is at the forefront of big data research.

Learning and teaching

Our groundbreaking research feeds directly into teaching, and you’ll have regular contact with staff who are at the forefront of their disciplines. You’ll have regular contact with them through lectures, seminars, tutorials, small group work and project meetings.

Independent study is also important to the programme, as you develop your problem-solving and research skills as well as your subject knowledge.

On this course you’ll be taught by our expert academics, from lecturers through to professors. You may also be taught by industry professionals with years of experience, as well as trained postgraduate researchers, connecting you to some of the brightest minds on campus.

Assessment

You’ll be assessed using a range of techniques including case studies, technical reports, presentations, in-class tests, assignments and exams. Optional modules may also use alternative assessment methods.

Career opportunities

Computing is an essential component of nearly every daily activity, from the collection and processing of information in business, through to smart systems embedded in devices, image processing in medical diagnosis and the middleware that underpins distributed technologies like cloud computing and the semantic web.

This programme will give you the practical skills to enter many areas of applied computing, working as application developers, system designers and evaluators. Links between the taught modules and our research provide our students with added strengths in artificial intelligence, intelligent systems, distributed systems, and the analysis of complex data. As a result, you’ll be well-prepared for a range of careers, as well as further research at PhD level.

Graduates have found success in a wide range of careers working as business analysts, software engineers, web designers and developers, systems engineers, information analysts and app developers. Others have pursued roles in consultancy, finance, marketing and education, or set up their own businesses.

คอร์สนี้อยู่ในคณะอะไร ?

School of Computing

ตัวเลือกคอร์ส

เต็มเวลา (12 เดือน)

ค่าเรียน
£25,000.00 (฿ 1,074,807) ต่อปี
ค่าธรรมเนียมปกติ

นี่เป็นตัวเลขโดยเฉลี่ย กรุณาติดต่อสถาบันเพื่อเชคความถูกต้อง

เริ่มเรียน

กันยายน 2022

สถานที่

University of Leeds

Woodhouse Lane,

Leeds,

LS2 9JT, England

ข้อกำหนดในการสมัคร

สำหรับนักเรียนสหรัฐอเมริกา

For Postgraduate qualification, students need to have 4 year Bachelors: for courses requiring 2.1 students need to have a GPA of 3.0; for courses requiring 2.2 students need to have a GPA of 2.5. Minimum qualifications include: IELTS (International English Language Testing System) an overall band of 6.5 with no less than 6.0 in each component skill.

สำหรับนักเรียนนานาชาติ

A bachelor degree with a 2:1 (hons) in computer science. Other Computing based degrees may be considered on a case by case basis. We require all applicants to have studied a breadth of relevant modules including significant programming, systems development, data structures and algorithms, with strong marks across all these modules. Relevant work experience will also be considered. IELTS 6.5 overall, with no less than 6.0 in any component. Test of English as a Foreign Language Internet-Based Test (TOEFL iBT) at 92 overall with no less than 21 in listening, 21 in reading, 23 in speaking and 22 in writing.

กรุณาเช็คระดับ IELTSของคอร์ส ที่คุณต้องการสมัครให้ถูกต้อง

ชอบมหาวิทยาลัยนี้

ข้อมูลน่าสนใจ University of Leeds

มหาวิทยาลัยได้คะแนนความพึงพอใจในระดับสูง - อันดับ 3 ในสหราชอาณาจักร (การสำรวจประสบการณ์นักศึกษาโดย Times Higher Education 2018)

  • อยู่ในระดับท็อป 100 ในการจัดอันดับมหาวิทยาลัยโลก 2021 โดย QS
  • #15 คู่มือแนะนำมหาวิทยาลัย 2021 ของ Times และ Sunday Times
  • หนึ่งในมหาวิทยาลัยวิทยาเขตเดี่ยวที่ใหญ่ที่สุดในสหราชอาณาจักร
  • วิทยาเขตที่มีความหลากหลายด้วยนักศึกษานานาชาติมากกว่า 12,000 คน

ติดต่อเรื่องเรียนต่อ