เรียนต่ออเมริกาคณะสาขาวิชา Yeshiva University Katz School of Science and Health58265214 : IDP Hotcourses-Thailand

Master of Science in Artificial Intelligence

อเมริกา

11

ฉันจะได้เรียนเกี่ยวกับ

Artificial intelligence is fundamentally reshaping the workforce and global economy, redefining how work is performed and creating transformative opportunities across organizations and industries worldwide. The Katz School’s master’s in artificial intelligence equips students with the expertise to design, implement, and lead responsible AI solutions that operate reliably at scale. Through rigorous training in modern intelligent systems and hands-on, research-driven learning, you'll develop the multidisciplinary skills necessary to advance innovation, collaborate effectively with intelligent technologies, and deliver AI solutions that address real-world challenges across diverse sectors. You'll learn to: Build intelligent systems for spatial computing, digital twins, and extended reality Architect modern AI data platforms for RAG, multimodal search, and real-time inference, foundations for future AGI systems Develop AI-augmented software using advanced coding assistants and agentic workflows Engineer secure multi-agent systems that coordinate autonomous AI capabilities Deliver end-to-end intelligent applications through hands-on, project-driven development.

คอร์สนี้อยู่ในคณะอะไร ?

Katz School of Science and Health

ตัวเลือกคอร์ส

เต็มเวลา (21 เดือน)

ค่าเรียน
US$29,725.71 (฿ 1,020,170) ต่อปี
Registration Fee Per Semester: $65
เริ่มเรียน

สิงหาคม 2027

สถานที่

Resnick Campus

1300 Morris Park Avenue and 1165 Morris Park Avenue,

New York,

10461, Northeast, United States

เต็มเวลา (21 เดือน)

ค่าเรียน
US$29,725.71 (฿ 1,020,170) ต่อปี
Registration Fee Per Semester: $65
เริ่มเรียน

มกราคม 2027

สถานที่

Wilf Campus

500 West 185th Street,

New York,

10033, Northeast, United States

ข้อกำหนดในการสมัคร

สำหรับนักเรียนนานาชาติ

Bachelors degree - with typical majors in computer science, data science, engineering, physics, mathematics, statistics and quantitative sciences. Majors such as economics, finance, and psychology are also eligible if you can demonstrate a strong quantitative background. Prerequisites - two university courses in high-level programming and one course in each of the following: mathematical probability and statistics, multivariable calculus and linear algebra. Professional experience may be considered.

กรุณาเช็คระดับ IELTSของคอร์ส ที่คุณต้องการสมัครให้ถูกต้อง

ชอบมหาวิทยาลัยนี้

Product of

สนใจข้อมูลเรียนต่อสุดอินไซด์?

ฟังรีวิวคอร์สคณะมหาลัย ทิปส์เรียนต่อ จากนักเรียนตัวจริงเสียงจริง

เข้าดู
cta banner image

ติดต่อเรื่องเรียนต่อ