Artificial Intelligence (AI) คืออะไร
Artificial Intelligence หรือ AI คือเทคโนโลยีที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้ วิเคราะห์ข้อมูล และตัดสินใจได้คล้ายมนุษย์ โดยถูกนำไปใช้ในหลายอุตสาหกรรม เช่น เทคโนโลยี การแพทย์ การเงิน และธุรกิจ
ปัจจุบัน AI ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญในสังคมและชีวิตประจำวันของมนุษย์มากขึ้นเรื่อย ๆ และมีแนวโน้มว่าจะมีบทบาทเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในอนาคต อย่างไรก็ตาม ปัจจุบันยังมีผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ไม่เพียงพอกับความต้องการของตลาดแรงงาน ทำให้สายงานด้าน Artificial Intelligence กลายเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีความต้องการสูงและมีแนวโน้มเติบโตอย่างรวดเร็ว
เรียนต่อ AI ต้องเรียนอะไรบ้าง
วิชาที่นักศึกษาสาขา Artificial Intelligence ต้องเรียนอาจแตกต่างกันในแต่ละมหาวิทยาลัย แต่วิชาพื้นฐานและเนื้อหาหลักจะคล้ายๆ กัน ไม่ว่าจะเป็น
วิชาหลักของหลักสูตร AI
- Machine Learning
- Deep Learning
- Natural Language Processing (NLP)
- Computer Vision
- Robotics
วิชาพื้นฐาน (Foundation) สำหรับการเรียน AI
- Probability and Statistics
- Linear Algebra
- Python Programming
- Reinforcement Learning
- Big Data Analytics
วิชาด้าน Data และ Software
- Data Engineering
- Querying Data on the Web
- Text Mining
วิชาด้าน Security และ System
- Cyber Security
- Software Security
วิชาด้านจริยธรรมใน AI
- Ethics in Artificial Intelligence
- AI and Society
- Governance of Artificial Intelligence
หลักสูตร AI ต่างจาก Data Science และ Computer Science ต่างกันยังไง?
หลายคนอ่านมาถึงตรงนี้อาจสงสัยว่าสาขา AI ต่างจากสาขา Computer Science และ Data Science ยังไง? ถึงแม้ว่าสาขาเหล่านี้เหมือนจะมีความคล้ายคลึงกัน แต่จริงๆ แล้วก็มีความแตกต่างกันอยู่ มาดูกันว่าแตกต่างกันยังไง
| สาขา | เน้นเรื่องอะไร | ตัวอย่างงาน |
|---|---|---|
| Artificial Intelligence | การพัฒนาระบบที่สามารถเรียนรู้และตัดสินใจได้เหมือนมนุษย์ ตัวอย่างเทคโนโลยีที่นำ AI ไปใช้ เช่น แชทบอท, ระบบแนะนำสินค้า หรือรถยนต์ไร้คนขับ เป็นต้น | AI Engineer, Machine Learning Engineer |
| Data Science | การวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากเพื่อหาข้อมูลเชิงลึกเพื่อช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจได้ดีขึ้น | Data Scientist, Data Analyst |
| Computer Science | การพัฒนาเทคโนโลยี ซอฟต์แวร์ และระบบคอมพิวเตอร์ | Software Engineer, Software Developer |
ควรเลือกเรียนสาขาไหนดีระหว่าง AI, Data Science หรือ Computer Science?
จริงๆ แล้วเลือกสาขาขึ้นอยู่กับความสนใจของแต่ละคน
-
หากสนใจ AI และ Machine Learning ---> Artificial Intelligence
-
หากชอบ การวิเคราะห์ข้อมูล ---> Data Science
-
หากสนใจ การพัฒนาโปรแกรมและระบบคอมพิวเตอร์ ---> Computer Science
เรียน AI ใช้เวลากี่ปี
ปริญญาตรีสาขาปัญญาประดิษฐ์ หรือสาขาคล้ายๆ กันอย่างวิศวะ AI จะใช้เวลา 3-4 ปีในการเรียน ส่วนในระดับปริญญาโทจะเรียนจบในระยะเวลา 1-2 ปี
มหาวิทยาลัยระดับโลกด้าน Artificial Intelligence
เนื่องจากการจัดอันดับ QS World University Rankings by Subject ยังไม่มีการจัดอันดับสาขา Artificial Intelligence โดยตรง จึงสามารถอ้างอิงการจัดอันดับในสาขา Computer Science and Information Systems ซึ่งเป็นสาขาที่เกี่ยวข้องกับ AI มากที่สุดแทนได้
- Massachusetts Institute of Technology (MIT)
- Carnegie Mellon University
- Stanford University
- University of California, Berkeley
- University of Oxford
- National University of Singapore
- University of Cambridge
- Harvard University
- ETH Zurich
- École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)
เรียนต่อ AI ในอเมริกา ค่าเทอมเฉลี่ยอยู่ที่ US$37,500 ต่อปี
เรียนต่อ Artificial Intelligence ในแคนาดา ค่าเทอมเฉลี่ยอยู่ที่ CAD$29,512 ต่อปี
เรียนต่อ Artificial Intelligence ในอังกฤษ ค่าเทอมเฉลี่ยอยู่ที่ £22,800 ต่อปี
เรียนต่อ Artificial Intelligence ในออสเตรเลีย ค่าเทอมเฉลี่ยอยู่ที่ A$48,500 ต่อปี
เรียนต่อ Artificial Intelligence ในนิวซีแลนด์ ค่าเทอมเฉลี่ยอยู่ที่ NZ$63,624 ต่อปี
เรียนจบสาขา AI ทำงานอะไรได้บ้าง
บัณฑิตที่เรียนจบด้าน AI สามารถทำงานได้ในหลากหลายองค์กร ตั้งแต่หน่วยงานรัฐบาล มหาวิทยาลัย หน่วยงานวิจัย รวมไปถึงบริษัทเอกชนในอุตสหกหรรมต่างๆ ไม่ว่าจะเป็น IT, E-commerce, Healthcare, Finance, Retail, Transportation และ Manufacturing อาชีพที่คนเรียนจบ AI ทำได้จึงมีหลายอย่าง
AI และ Machine Learning
-
AI Engineer
-
Machine Learning Engineer
-
Deep Learning Engineer
-
AI Research Scientist
Data และ Analytics
-
Data Scientist
-
Data Engineer
-
Data Analyst
-
Business Intelligence Developer
Robotics และ Computer Vision
-
Robotics Engineer
-
Computer Vision Engineer
-
Natural Language Processing (NLP) Scientist
Technology และ Product
-
Software Engineer
-
Systems Engineer
-
AI Product Manager
-
AI Solutions Architect
เงินเดือนสายวิศวะ AI
สายงานด้าน Artificial Intelligence ถือเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงและเป็นที่ต้องการในตลาดแรงงานทั่วโลก และเนื่องจากนักศึกษาที่จบสาขา Artificial Intelligence สามารถทำงานได้หลากหลายตำแหน่งในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ตัวอย่างหนึ่งของอาชีพที่ได้รับความนิยมคือ AI Engineer หรือวิศวกรด้านปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งมีหน้าที่พัฒนาและออกแบบระบบ AI สำหรับการใช้งานในองค์กรและธุรกิจต่างๆ
รายได้ของ AI Engineer ในต่างประเทศจะอยู่ที่...
- ในอเมริกา อาชีพ AI engineer มีรายได้เฉลี่ยอยู่ที่ US$105,013 ต่อปี
- ในอังกฤษ อาชีพ AI engineer รายได้เฉลี่ยอยู่ที่ £55,772 ต่อปี
- ในออสเตรเลีย อาชีพ AI engineer รายได้เฉลี่ยอยู่ที่ AUD$101,764 ต่อปี
- ในนิวซีแลนด์ อาชีพ AI engineer รายได้เฉลี่ยอยู่ที่ NZ$142,330 ต่อปี
- ในแคนาดา อาชีพ AI engineer รายได้เฉลี่ยอยู่ที่ CA$107,314 ต่อปี
โอกาสทำงานสาขา AI ในต่างประเทศ
แม้ว่าตำแหน่ง AI Engineer จะยังไม่ได้ถูกระบุเป็นชื่ออาชีพโดยตรงในลิสต์อาชีพขาดแคลนของหลายประเทศ แต่ก็มีตำแหน่งที่เกี่ยวข้อง เช่น Software Engineer, Machine Learning Engineer หรือ Computer Network Engineer ซึ่งอยู่ในลิสต์อาชีพที่มีความต้องการสูงในหลายประเทศ
ในนิวซีแลนด์ อาชีพอย่าง Software Engineer เป็นหนึ่งในอาชีพที่มีความต้องการสูง และอยู่ใน Green List occupations ซึ่งช่วยเพิ่มโอกาสในการสมัครวีซ่า Skilled Migrant Category Resident Visa
ในออสเตรเลีย อาชีพด้านเทคโนโลยี เช่น Software Engineer และ Computer Network and Systems Engineer มักอยู่ในลิสต์อาชีพที่มีความต้องการสูง ซึ่งสามารถใช้สมัคร skilled migration visa ได้
นอกจากนี้ในอังกฤษเอง รัฐบาลก็ยังมีความพยายามสร้างความเข้มแข็งให้อุตสาหกรรม AI อย่างต่อเนื่อง โดยจะส่งเสริมผ่านการให้ทุนการศึกษาด้าน AI ในระดับปริญญาโทและเอก รวมถึงการทำงานวิจัยที่เกี่ยวข้องกับด้านนี้ด้วย
ด้วยความต้องการแรงงานด้าน Artificial Intelligence ที่เพิ่มขึ้นทั่วโลก ทำให้ผู้ที่จบสาขานี้มีโอกาสทำงานในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีได้หลากหลายประเทศแน่นอน
Robotics เรียนต่อสาขาวิทยาการหุ่นยนต์ คณะ วิชา และโอกาสทำงานในต่างประเทศ